邊緣計算能在哪些應用場景大展身手?
發布時間：2021-08-06 14:15:06 閱讀量：1907
邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。
使用邊緣技術，可以在更靠近邊緣的地方運行人工智能和機器學習工作負載，而不必向云端發送大量數據。對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由云端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕云端的負荷。由于更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。
邊緣計算是云計算的延伸，兩者各有其特點：云計算能夠把握全局，處理大量數據并進行深入分析，在商業決策等非實時數據處理場景發揮著重要作用;邊緣計算側重于局部，能夠更好地在小規模、實時的智能分析中發揮作用，如滿足局部企業的實時需求。
“智慧城市”的一些品質是物聯網傳感器、網絡、視頻監控等智能系統。這些系統可以使用邊緣計算來提供更快的響應和更安全的城市應用。邊緣計算設備如何在智能城市中使用的真實案例場景可能包括：檢測交通異常、不良司機、異常人群、通過面部識別罪犯、智能交通系統、水處理、垃圾管理等。
對于制造業和運輸業等資產密集型行業組織來說，將邊緣計算與物聯網和人工智能相結合可以改善關鍵設備的正常運行時間。對于零售和銀行業等交互密集型行業的組織來說，邊緣計算可以帶來新的客戶體驗。
在物聯網應用中，邊緣計算方法可以減少信息沿著銅纜和光纖傳播的物理距離。或者它可以啟用異步計算，其中傳感器或網關離線收集數據，在內部聚合數據，然后定期或在連接可用時將其與組織資源同步。
雖然邊緣采用和興趣將會迅速增長，但要牢記一些重要的事情。首先務必記住的是，邊緣計算優化完全取決于網絡連接性。如果沒有足夠的連接性，全球范圍內存儲、計算和網絡資源的可用性增加，對于連接性較差的終端用戶來說將毫無意義。如果遠程工作者的互聯網連接能力不能支持所需的增加的吞吐量，則將失去通過利用邊緣緩存或任何其他技術為遠程工作者提供更好體驗的好處。
在邊緣運行的業務邏輯為將安全邊界進一步擴展到最終用戶提供了機會。不過這不是免費的，因為我們必須謹慎地擴展邊界，以便有更多的機會來擴展。與往常一樣，IT組織應該注意確保具有更強的安全性。
來源：方平解數碼-百家號
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