如今，在智能網聯時代，人工智能及大數據的興起帶給眾多行業迅速變革，安防報警領域隨著現代化信息技術的發展而持續演變。隨著現代化科學技術的不斷發展，報警領域發展前景逐步擴大，人工智能技術與大數據的興起，同時為報警領域的技術變革及發展注入了新的動力，使報警領域迫切需要人工智能技術的支持。

　　一、報警領域對人工智能的迫切需求

　　對于報警服務企業的發展而言，除了要主動適應市場外，還需要從自身的功能優勢出發尋求新的發展方向，通過完善服務平臺和商業模式，提升服務品質，擴大品牌效應，快速響應市場和用戶需求。同時，在報警服務基礎上，推出更多貼近現代生活場景和公共服務場景的服務產品，變事后追述為事前預警預防，通過平臺化、智能化、網絡化的發展來與人工智能、大數據時代建立連接，提升預測預警預防能力，努力成為新時期公共安全服務的重要組成。

　　隨著技術的飛速發展，眾多行業都逐步進入智能化時代，基于大數據和機器學習的人工智能技術的應用也越來越廣泛，安全報警行業也不例外。作為安防產業的細小分支，報警產品和安全服務能否撬動如此大規模的市場容量、是否能夠承載大量的研發和運營投入，這既是上游廠家所擔憂的，同時又是下游運營服務商需要去突破的。

　　二、人工智能技術在報警領域的應用現狀

　　在報警領域中，現階段人工智能算法在視頻圖像監測方面應用最為廣泛，這是因為報警領域的大部分產品都是和視頻圖像有密切關系的。但對于報警領域來說，其業務是多樣化的，而視頻圖像信息的監測只是報警領域中的一小部分，它還包括通信信息、網絡信息及社交信息等。在不久的將來，報警領域必將以視頻圖像信息作為基礎對人工智能技術的應用進行不斷地延伸，使人工智能技術更好的發揮其自身優勢，從而為報警領域帶來更加深入的技術變革，并進一步推動報警領域的發展。

　　從報警領域的技術體系進行分析，人工智能技術在報警領域中的應用具備終端切入與逆向推進這兩大特點，這說明人工智能技術在報警領域中是從終端作為起點進行逐漸升級的，并最終拓展至整個報警領域技術體系。在視頻監控方面，人工智能技術在視頻監控中屬于最前沿的應用技術，利用人工智能技術能夠對報警區域中的各種情況進行識別，并通過兩種方式進行處理：第一種處理方式是對情況的緊急程度進行識別。當系統識別為緊急情況時，可不通過人工對情況的判斷與分辨，由人工智能技術進行智能化報警。第二種處理方式是在復雜情況下，利用人工智能技術進行后臺處理和評估，然后采取相應的應對措施。

　　如今，在報警領域中第一種處理方式的人工智能技術應用最為廣泛，并且取得了非常理想的應用效果，而對于第二種處理方式也正在逐步得到拓展。隨著報警領域對安全需求的不斷提高，人工智能技術也得到了更為深入的應用，并實現了智能化存儲與智能化思維。智能化存儲能夠將檢測到的信息進行收集與處理，并將處理后的數據信息進行存儲。智能化思維能夠將存儲的數據信息按照其內部規律及其本質屬性來對其進行顯性化。同時，報警領域還對人工智能技術的深度感知與適應能力進行了充分運用，借助于人工智能技術對大量的數據信息進行采集、存儲與分析，以此獲得一段時間中監測區域的環境情況，并對事物的發展規律進行總結，通過深入的量化分析與感性判斷來形成一個應用性與適用性較強的報警監控系統，并在不斷的應用過程中對系統進行逐步自我完善。

　　當下，基于大數據、機器學習的人工智能技術應用越來越廣泛，技術的飛速發展使得許多行業都步入智能時代，安防報警行業也不例外。在人工智能技術的催化下，安防報警行業煥發出了新的活力。

　　智能報警系統與視頻監控系統、門禁系統等共同構成家庭安防體系。可以實現防火、防盜、煤氣泄露報警及緊急求助等功能。

　　憑借人工智能和物聯網技術的優勢，安防系統可以快速識別砸門、破窗等危及用戶安全的行為，報警系統就可以發送信息到用戶APP，并及時報警，保護用戶人身安全。值得一提的是，如果用戶忘記關門，有人偷偷潛入，攝像頭可以通過夜視功能識別，推斷出陌生人，發出報警提示音，并將圖像發送到用戶手機。用戶可以選擇發送報警信息到派出所，或者關閉報警提示音。

　　人工智能技術將賦能安防報警行業的發展。當然，正如安防系統已經不是單純地以安全為目的，當下的報警系統也不再只局限于防盜。例如，國務院教育督導委員會辦公室曾于2019年9月2日發布《關于進一步加強中小學(幼兒園)安全工作的緊急通知》，其中，第四條明文規定：要大力推進一鍵式緊急報警、視頻監控系統與屬地公安機關聯網工作，確保實現一鍵報警，及時聯動處置。

　　在更加智能的同時，報警系統的個性化趨勢也愈加明顯。目前，為便于用戶二次開發，報警主機大多采用模塊化設置，網絡模塊、GPRS模塊、語音模塊、家電控制模塊等都可以通過添加不同的模塊來實現。除了與智能家居相融合，報警主機還有短信、語音等功能，可以顯著提高系統的可靠性。

　　將來，報警運營系統管理平臺的設計面還將不斷的拓寬，除了平常具有的財產安全、一鍵式緊急報警等功能，還可能將車輛定位安全報警、家庭智能安全報警、消防安全報警等功能統一在報警平臺，再通過自動或者人工的方式，對于需要的數據進行過濾篩選，提取有價值的信息為政府的各職能部門的利用。

　　三、人工智能時代，報警產品發展的策略

　　首先，產品制造商要主動整合各種人工智能技術，逐步去滿足客戶的需求，解決現在一些傳統報警技術無法解決的問題。雖然各廠家的算法可能有些不一樣而影響了大數據的部分分析判斷，但可以通過不同廠家之間的市場資源和技術資源的整合，推出適應市場的、滿足社會需要的人工智能的報警產品。比如，報警器廠家將人工智能的圖像分析技術用到報警系統中，去減少傳統紅外探測器誤報造成的頻繁出警。

　　第二，報警運營商以積極心態認識人工智能，逐步使用部分人工智能產品。一方面，可以在一定程度上減少誤出警降低運營成本，另一方面，可以發展一些傳統報警技術不能發展的報警業務。由于報警的應用場合很多，每個地方的要求高低不一樣，報警運用上可以采取純傳統模式、傳統+人工智能混合模式、人工智能模式等多模式并行方式逐步推進。例如筆者公司推出的一款帶有人形檢測的報警攝像機，對于使用在不好布線的室外防盜場所，如：果園、農場、魚塘等區域檢測非法入侵就有很好的效果，同時也可以用于普通商鋪和辦公場所等防盜報警，非常適合報警運營商發展新客戶。

　　第三，報警器廠家也需要在人工智能方面作適當投入，在自己的產品中加入人工智能算法。大家都知道，人工智能以視頻圖像的分析為主，研發投入非常大，市場幾乎被少數大公司占領，而傳統的報警器廠家多為小公司，在視頻分析方面的研發難度非常大。但是廠家可以在傳統的探測器、報警控制器里面加入一些相對簡單但實用的人工智能分析算法就能提升產品的性能，增加產品的功能和賣點。例如，筆者所在公司就在傳統紅外探測器加入了對人體、氣流、強光等信號進行判斷的分析算法，從而提升產品的可靠性。再有，在老人安全

　　定位器中加入了判斷老人摔倒的分析算法，在一定程度上可以判斷老人摔倒，讓定位器除了有衛星定位和SOS緊急求助功能外，還有摔倒報警功能。這樣的產品也得到了很好的市場反響，這都是很好的實際應用。雖然這類產品的報警準確率還未達到百分百，但至少讓人工智能在報警產品的應用獲得了一定的突破，未來的發展空間非常大。

　　四、人工智能時代，報警產品發展的前景與趨勢

　　現階段，人工智能技術主要體現在視頻分析，而對于報警來說，視頻分析只是其中的一種手段，還有大量感知信息需要進行分析和處理，需要及時準確判斷出異常，并及時報警。但這絕對不僅僅是傳統意義上的防盜搶，還有很多諸如：煙霧報警、空氣中某些氣體異常報警、老人摔倒報警、身體異常報警、環境異常報警、行為異常報警、設備運行異常報警等各種形式的報警，隨著人工智能技術的發展，報警的應用將會越來越廣闊。

　　從技術角度來看，報警行業人工智能應用會在兩個方面同時發展。一方面是前端設備會逐步增加智能分析功能，提升產品的可靠性和增加產品的功能賣點。另一方面，報警平臺會逐步增加智能分析功能，如：增加報警后對進入人員進行人臉識別，以便過濾掉主人進入警戒區域產生的誤報警。同時可能在平臺增加一些智能分析功能，分析出對商家有用的信息，為商鋪客戶提供一些增值服務。

　　未來，在報警行業人工智能的發展，除了視頻分析、大數據分析等高大上的發展方向外，可能還會出現一種"小、精、專"的方向。所謂"小"，一方面是分析數據量不大，只對前端一個或少量傳感器采集的數據進行分析;另一方面，為了降低功耗，只在一個小的產品里進行相對簡單的分析;所謂"精"，就是針對某種場景的某些信息進行精準分析，保證報警的可靠性;所謂"專"，就是專門場景，專一用途。

　　無論在哪個方向、使用哪種技術線路、在哪種應用場景，未來人工智能在報警行業的應用一定會越來越多。我們非常樂見報警產品在應用人工智能的基礎上進行不斷的發展延伸，在充分發揮其優勢的基礎上為報警產品帶來革新，并不斷推動整個報警行業的發展。

　　總之，對于報警行業來說，人工智能是其發展壯大的一條途徑。傳統報警產品的廠商要逐步將人工智能技術應用到產品中去，報警服務商也要積極應用人工智能產品。未來，可以預見人工智能將給報警行業帶來更多的商機和發展。

　　來源：中國安防行業網