計算機視覺與機器視覺 哪個更有發展前景?
發布時間：2021-05-24 14:00:23 閱讀量：1581
視覺技術在人工智能體系中有很重要的地位，人工智能落地應用主要有圖像識別、語音合成、機器翻譯等感知類任務上的應用和產業應用場景。
視覺技術又可分計算機視覺和機器視覺，應用場景的不同是計算機視覺和機器視覺的最根本差別。
計算機視覺模擬人眼的功能，而且更重要的是使計算機完成人眼所不能勝任的工作。而機器視覺則是建立在計算機視覺理論基礎之上，偏重于計算機視覺技術的工程化，能夠自動獲取和分析特定的圖像，以控制相應的行為。
與計算機視覺所研究的視覺模式識別、視覺理解等內容不同，機器視覺技術重點在于感知環境中物體的形狀、位置 、姿態 、運動等幾何信息 。兩者基本理論框架、底層理論、算法相似，只是研究的最終目的不同。所以計算機視覺一般情形普遍適用，而機器視覺更多用于工業上。
計算機視覺在落地場景上應用較多，現在已擴展到新興領域，例如汽車、醫療保健、零售、機器人、農業、無人機和制造業等。
一個典型的視覺應用系統包括圖像捕捉、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。
視覺技術通過機器代替人眼進行測量和判斷，其精準識別比人眼更具準確性，尤其隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的持續發展，機器視覺的性能優勢將進一步加大，發展前景可期。
無論是計算視覺還是機器視覺，都是視覺技術的發展和延伸，也是人工智能范疇重要的前沿分支之一，隨著我國各行各業對采用圖像和視覺技術的工業自動化、智能需求開始廣泛出現，視覺技術逐步開始了工業現場的應用，市場規模將會進一步擴大，迎來快速增長期。
未來，視覺技術將進一步發展，有望落地更多的行業和產業，帶來產業的升級轉型，促進企業的智能化發展。
來源：易新速
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