安防行業已經成為國民經濟發展不可或缺的組成部分，新技術新應用將為安防行業發展插上騰飛的翅膀，新技術在公共安全行業的賦能加持作用愈來愈明顯成為共識。

　　視覺+5G+AI 助力安防行業數字化轉型

　　近年來，隨著新一代信息技術的出現與發展，安防行業的內涵與外沿不斷豐富與拓展，安防行業已經從傳統的實體防護、防盜報警等技術與應用延伸到同物聯網、人工智能、云計算、大數據等新技術新業態的深度融合與發展以視頻為代表的安防行業將面臨智能化發展新高潮。

　　隨著萬物互聯的時代開啟，安防行業正在逐步走向更廣泛的數字化轉型時代。安防的傳統邊界正在模糊，反倒是被計算機視覺全面滲透。在智能新技術，算力新效能方面聚焦于場景化的解決方案，有效助力安防行業數字化轉型。

　　當下，人類正進入一個以萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能社會，視覺+5G+AI正加速智能世界的到來。如何讓機器像人一樣具備視覺感知能力，不僅看得見，更看得懂這個世界，將成為構建智能世界的關鍵。從智能安防賽道出發，用機器視覺為安防行業帶來不一樣的變化。

　　提升算力效能，打造視頻全智能區

　　視頻技術發展趨勢將呈現出從局部智能逐步走向全境智能;從事后打擊逐步走向事中快速響應和事前預判預警;從打防管控逐步走向治理現代化的新發展趨勢。

　　“雪亮工程”經過大規模建設，到2020年已基本達到“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的目標，但仍然存在算力浪費以及數據使用效率低等問題。而視頻全智能區解決方案，依托智能，將“雪亮工程”由“視頻”為核心向“智能”為核心演進，讓“雪亮工程”升華。

　　視頻全智能區有全息感知、全云共享、全域檢索和全網協同四大特性。全息感知將實現在城市周界、市內出行、居民社區、重點區域、公共場所、城市道路六大場景實現視頻全覆蓋。全云共享將視頻云在存儲資源化、算力資源化基礎上實現信息全量聚類歸檔，數據全關聯，能夠以時空關系構建區域視頻數據關系圖譜，實現數據資產化管理。潮汐智能將算力資源化，以AI換存儲，可節省50%-80%視頻存儲空間，像素級分割，精準識別，不留邊角，更省存儲空間，人、車、非機動車等關鍵信息無損壓縮，背景區域深度AI過濾，洞悉全局。數據全云共享，算力效能最大化;算力按需調度，效能最大化。全域檢索和全網協同是在開放、協同的視頻架構，與其它數據充分融合，形成多感、多智的應用體系，提高業務效率。

　　立足實際，推進公共安全改革創新

　　公共安全部門承擔著維護社會公共安全的重要使命?？萍际峭苿庸舶踩ぷ鬓D型升級、跨越式發展的重要力量。近年來，隨著信息化、智能化的加速發展，公共安全部門將大數據、人工智能、云計算、物聯網、移動互聯網等新技術，廣泛應用于雪亮工程、智慧社區等安防建設領域，深化科技應用、強化安全防護，加快構建符合新時代要求、體現實戰化特點、具有中國特色的現代警務體系。

　　對公共安全工作而言，科技創新始終具有戰略性、基礎性和全局性地位。當前，以大數據、云計算、物聯網、人工智能為代表的新一輪科技革新方興未艾，公共安全科技創新發展面臨前所未有的歷史機遇。

　　5G、云、AI、大數據等新技術成為公共安全產業升級的重要動力，將全面助力治安防控，更好服務民生，共贏數字安防新時代。

　　來源：中國警察網