語音、文字和圖像是人工智能技術發展的三大重要方向。近年來，在我國連續將人工智能寫入政府工作報告，提出"智能+"發展新概念，以及設立人工智能相關專業、學院和新職業的背景下，人工智能技術在這三方面的發展可謂取得了不小突破。尤其在圖像領域的技術升級上，更是讓人耳目一新。

　　據有關媒體報道，近日中國科學院北京分院的研究團隊便研發出了一個AI人像生成模型。據悉，該模型能夠根據簡筆畫生成逼真的人臉肖像，利用這一模型，即使是沒有繪畫經驗的人也可以很容易地得到逼真人像。未來，這一技術成果不僅能用于娛樂，同時甚至還能幫助執法人員進行嫌疑人畫像。

　　"AI人像生成"，在此之前并非聞所未聞。不過，按照以往生成人像的方式，稱作"AI人像合成"更為貼切。因為此前利用AI獲得的人像，不管是仿照真人的還是完全虛擬的，基本都是通過將素材庫里的人像特征進行組合利用，生成的人像往往有跡可循。而中科院的新技術則完全基于簡體畫還原。

　　根據原理，中科院的AI人像生成技術首先需要將簡筆畫輸入模型之中，然后模型根據簡筆畫推理出人臉各個器官的布局，經過對左眼、右眼、鼻子、嘴唇、臉型這5個關鍵"組件"的分析、推理和預估之后，模型再從簡筆畫倒推出逼真的人臉圖像。在此過程中，僅需模型對人臉組建樣本進行學習。

　　毫無疑問，從有跡可循的"合成"到自我推理的"生成"，是AI在人像技術上的一個巨大進步。該技術的突破能讓娛樂、影視制作、警方破案等變得更加輕松和簡單，未來應用價值令人期待。不過，基于仍需要龐大素材庫、數據庫來供以學習，在隱私信息安全方面仍存在一定隱患，這將影響其落地。

　　畢竟自AI人像合成技術出現以來，其背后的數據隱私安全問題就廣為人們所關注。與此同時，即使是在人像方面的代表性技術AI人臉識別，也時常爆發出各種隱私糾紛和隱患，這不得不讓人們提高警惕。對于大家來說，將自己的人臉信息交付給企業，總會存在被濫用和盜用風險，這是很不安的。

　　基于此，伴隨著AI圖像技術的不斷升級，我們對于數據隱私安全的保護也需同步跟進。只有如此，才能讓升級后的技術獲得落地機會，展現出更多價值。因此，對于普通人來說，首先應該提升和強化隱私保護的意識，不要輕易為了一時的便利而出賣隱私，同時在隱私遭受侵犯后也需要主動的維權。

　　而對于企業來說，在升級技術和維持產品應用中需要獲取用戶一定信息可以理解，但在獲取的過程中不能過度，比如輕松對應到人。同時，對于獲取信息的保護意識和責任也需培養和請掉，畢竟大部分隱私侵權都是源于企業道德的缺失或者保護不力數據泄露?；诖?，未來企業身上的擔子必須肩起。

　　此外，對于政府和行業來說，出臺相關規范和標準，加強技術應用的監督與管理，是其重要職責。一方面，需要通過政策、法規不斷完善法律體系，將用戶隱私保護列入個人信息保護之中，讓侵權維權有法可依;另一方面，也需要強化有關部門監管職能和懲治力度，讓用戶維權投訴有門，有所依靠。

　　總而言之，AI在人像技術的發展對于人們的生產和生活來說是一個福音，但與此同時也帶來了隱私安全方面的更大挑戰。未來，我們只有在加速技術研發、突破和升級的同時，進一步補齊隱私安全保護短板，完善相關法律監管制度和體系，為技術落地營造一個健康、穩定、和諧的環境，才能走向成熟。

來源：智能制造網